La mia tesi di laurea, discussa nel 1997 e intitolata “Algoritmi per i sistemi di mantenimento della verità”, era dedicata all’intelligenza artificiale. Erano gli anni dei sistemi esperti e questo ambito già mi appassionava. Negli anni successivi l’attenzione pubblica si è attenuata, per poi tornare con forza grazie alla diffusione dei sistemi generativi e al loro ingresso nella vita quotidiana.

Nel frattempo, la parità di genere è rimasta al centro del mio percorso politico e professionale. Oggi questi due filoni si incontrano. Gli algoritmi possono riprodurre stereotipi e disuguaglianze presenti nei dati, ma possono anche diventare strumenti utili per riconoscerli e contrastarli. La questione, quindi, non è soltanto che cosa l’AI sia in grado di fare, ma chi la progetta, con quali dati, secondo quali regole e a beneficio di chi.

Mi interessa in particolare il modo in cui queste trasformazioni incidono sulle pubbliche amministrazioni, sul lavoro e sull’accesso ai servizi. Le decisioni automatizzate devono poter essere comprese, verificate e contestate. Allo stesso tempo, persone e organizzazioni hanno bisogno di competenze per utilizzare l’AI consapevolmente, senza delegare alla tecnologia scelte che restano umane e politiche.

Governare il rapporto tra intelligenza artificiale e società significa definire regole trasparenti, tutelare i diritti, investire nelle competenze e garantire che l’innovazione non ampli i divari esistenti. L’AI Act rappresenta un riferimento importante, ma le norme da sole non bastano: servono consapevolezza, confronto pubblico e responsabilità nelle organizzazioni.

In questa sezione raccolgo interventi, articoli e progetti dedicati all’impatto sociale dell’AI, alla governance, al lavoro, alle comunità digitali e alla parità di genere. Un percorso di riflessione aperto, perché la tecnologia cambia rapidamente, mentre le domande su equità, libertà e democrazia restano centrali.